چکیده: نفت برای صنایع و تمدن ها از اهمیت بالایی برخوردار است و درصد قابل توجهی از مصرف انرژی جهان را به خود اختصاص میدهد که آن را به یک عامل اساسی در سیاست جهانی و روابط بین الملل تبدیل میکند. پیش بینی قیمت نفت خام نیز با توجه به اهمیت این منبع استراتژیک، بحث مهمی است و نقش مهمی در صنایع مختلف و فرآیندهای تصمیم گیری اقتصادی دارد. یکی از عوامل تاثیر گذار بر قیمت نفت اخبار و احساسات درون اخبار است و در عصر جهانی شدن و انتقال آنی اطلاعات، درک پیچیدگی های اخبار و تأثیر آن بر بازارهای مالی از اهمیت بالایی برخوردار است. این پژوهش نقش اخبار را در بهبود پیشبینی قیمت نفت مورد مطالعه قرار میدهد و ترکیب بهینه متغیرها برای بهبود عملکرد پیشبینی را شناسایی میکند. این مطالعه با استفاده از مدل NBEATSx تأثیر دادههای خبری منطقهای و موضوعی بر قیمت نفت را ارزیابی میکند و به شناسایی مناطق جغرافیایی و موضوعات خبری که بیشترین تأثیر را بر نوسانات قیمت نفت دارد، میپردازد. یافتهها نشان میدهد که اخبار منطقه آسیا اقیانوسیه قویترین تأثیر را در میان متغیرهای جغرافیایی دارد، در حالی که اخبار اقتصادی به عنوان دسته بندی موضوعی با بیشترین تأثیر شناخته میشود. با ادغام متغیرهای هدفمند با دادههای سنتی سری زمانی قیمت، این پژوهش نشان میدهد که استفاده از این متغیر ها میتواند مدل پیشبینی دقیقتری ارائه دهد. این بینشها اهمیت انتخاب دقیق متغیرها در بهبود پیشبینی برای کالاهای پیچیده جهانی مانند نفت را برجسته میکند.
